एनपीओएल ने रक्षा अनुप्रयोगों में प्रयुक्त ध्वनिक डेटा प्रोसेसिंग तकनीकों का उपयोग करके गले में संक्रमण विश्लेषक (एटीआईए) विकसित किया है। एटीआईए का उद्देश्य किसी व्यक्ति द्वारा बोले गए शब्दों की ध्वनिक स्कैनिंग के गैर-आक्रामक माध्यमों से ऊपरी श्वसन पथ के संक्रमण का पता लगाना है।
यह सिद्ध हो चुका है कि CoOVID-19 (Sars Cov-2) वायरस का संक्रमण शुरू में ऊपरी श्वसन पथ में विकसित होता है और संक्रमण का पता लगाने से बुखार आदि जैसे लक्षण विकसित होने से पहले ही प्रारंभिक जानकारी मिल सकती है। कार्यालय के दिन-प्रतिदिन के कामकाज के लिए, यह एक प्रतिष्ठान में प्रवेश करने वाले कर्मियों की गैर-संपर्क स्क्रीनिंग दे सकता है।
प्रारंभ में कंप्यूटर/मोबाइल आदि से जुड़े माइक्रोफोन का उपयोग करते हुए स्वस्थ व्यक्ति के लिए आवाज के नमूने एसओपी के अनुसार रिकॉर्ड किए जाते हैं और डेटा बेस में जोड़े जाते हैं।
रिकॉर्ड किए गए डेटा ध्वनिक विश्लेषण तकनीकों के अधीन हैं। विश्लेषण करने के लिए, सिग्नल प्रोसेसिंग तकनीक जैसे स्पेक्ट्रम विश्लेषण, टोनल विश्लेषण, मॉड्यूलेशन और चरण विश्लेषण, मेल फ़्रीक्वेंसी सेप्स्ट्रल गुणांक (एमएफसीसी) विश्लेषण एक व्यक्ति के लिए परिणाम उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।
किसी भी समय, किसी व्यक्ति के लाइव वॉयस सैंपल की तुलना डेटा बेस से की जा सकती है और गले के संक्रमण के कारण आवाज में विकृति आसानी से पकड़ी जा सकती है।
इस तकनीक का अस्पतालों/क्लीनिकों, उद्योगों/कार्यालयों में और समग्र महामारी प्रबंधन में संभावित अनुप्रयोग हो सकते हैं। हालांकि आवाज के नमूनों की प्रारंभिक रिकॉर्डिंग आवश्यक है।
वर्तमान में डीआरडीओ प्रयोगशालाओं और उद्योग भागीदार के माध्यम से कोच्चि, दिल्ली और मुंबई में मरीजों के डेटा का संग्रह शुरू किया गया है। डेटा को केंद्रीय रूप से संसाधित किया जा रहा है। इसके अलावा अमेरिका की एक फर्म TELLING.AI भी इसी तरह के एप्लिकेशन पर काम करने के लिए जानी जाती है। सहयोग की संभावनाएं तलाशी जा रही हैं।
