• कोविड -19 महामारी ने वर्तमान में संपर्क आधारित बायोमेट्रिक सत्यापन का उपयोग करना असुरक्षित बना दिया है। एक एआई आधारित उपस्थिति आवेदन (एआईएनए) विकसित किया गया है, जो व्यक्ति के चेहरे की विशेषताओं का उपयोग करके गैर-संपर्क आधारित कर्मियों के सत्यापन की अनुमति देता है
• चेहरे की तस्वीरें लेने के लिए मौजूदा सीसीटीवी कैमरों का उपयोग किया जा सकता है 
• कई हजारों कर्मचारियों के चेहरे की विशेषताओं को कंप्यूटर में संग्रहीत किया जा सकता है क्योंकि प्रत्येक कर्मचारी के चेहरे की विशेषताओं को एक छोटी (25 केबी से कम) फ़ाइल में एन्कोड किया जाता है।
• सिस्टम स्केलेबल है क्योंकि पंजीकृत कर्मियों की संख्या बढ़ने पर भी प्रत्येक व्यक्ति की पहचान और सत्यापन का समय स्थिर रहता है
• यह सुरक्षित है क्योंकि
  • यह एक स्टैंडअलोन सिस्टम के रूप में काम करता है और इसके लिए इंटरनेट की आवश्यकता नहीं होती है
  • चूंकि केवल चेहरे की विशेषताएं एन्कोडेड रूप में सहेजी जाती हैं, वास्तविक चेहरे की छवियों को सहेजने की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित होती है।
  • फेशियल फीचर डेटाबेस को स्टोर करने के लिए सर्वर को संगठन के परिसर में रखा गया है।
• AINA को RFID (रेडियो फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन) रीडर्स के साथ लीगेसी अटेंडेंस इंफ्रास्ट्रक्चर में न्यूनतम अपग्रेडेशन के साथ तैनात किया जा सकता है
• AINA में एक हल्के वजन की स्थापना प्रक्रिया है। AINA को GPU आधारित डिस्प्ले एडॉप्टर के साथ एक सामान्य डेस्कटॉप कंप्यूटर पर स्थापित किया जा सकता है
• AINA एक बहुत ही सहज और उपयोगकर्ता के अनुकूल GUI के साथ आता है